Movie SCoRe: Καινοτόμα εφαρμογή για κινητά από το ΤΕΙ Κρήτης

Οι Διατμηματικές συνεργασίες είναι ένα ιδιαίτερα σημαντικό στοιχείο που καλλιεργείται στο ΤΕΙ Κρήτης και ειδικά στο Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγίου Νικολάου όπως και στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ. Συχνά οδηγούν πέρα από την διάχυση γνώσεων και ανταλλαγή τεχνογνωσίας σε αξιόλογα ερευνητικά αποτελέσματα.

Μια ιδιαίτερα επιτυχής τέτοια διατμηματική συνεργασία ανάμεσα στο Δρ. Χαράλαμπο Παπαδάκη, Επίκουρο Καθηγητή (υπό διορισμό) του Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, τη Δρ. Παρασκευή Φραγκοπούλου, Καθηγήτρια του Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ και τον Δρ. Κώστα Παναγιωτάκη, Αναπληρωτή Καθηγητή του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγίου Νικολάου του ΤΕΙ Κρήτης, δημοσιεύτηκε πρόσφατα σε ένα από τα κορυφαία διεθνή επιστημονικά περιοδικά της πληροφορικής (Expert Systems with Applications).

H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, SCoR: A Synthetic Coordinate based Recommender System, Expert Systems with Applications, vol. 79, pp.8-19, 2017. 

Το θέμα της εργασίας έχει να κάνει με συστήματα συστάσεων, όπου ο χρήστης δηλώνει τις προτιμήσεις του για ορισμένα αντικείμενα και το σύστημα μετά είναι σε θέση να του προτείνει άλλα αντικείμενα που τον ενδιαφέρουν τα οποία και ενδεχομένως να μην γνωρίζει καθόλου.

Η τεχνική που έχει αναπτυχθεί στηρίζεται στις συνθετικές συντεταγμένων, μεθοδολογία που παλαιότερα είχε εφαρμοστεί από την ίδια ομάδα ερευνητών στο πρόβλημα της ανίχνευσης κοινοτήτων σε κοινωνικά δίκτυα και είχε αποσπάσει το βραβείο του καλύτερου άρθρου (Best Paper Award) στο Διεθνές Συνέδριο νέων τεχνολογιών πληροφορικής “Future Information Technology” το 2011.

Στην παρούσα δημοσίευση τα συστήματα συστάσεων έχουν εφαρμοστεί σε ταινίες.  Ο χρήστης βαθμολογεί ορισμένες ταινίες που έχει ήδη δει και το σύστημα μετά είναι σε θέση να προτείνει στο χρήστη ποιες ταινίες του αρέσουν από το σύνολο των ταινιών που δεν έχει δει ή και να κάνει πρόβλεψη για μια ταινία που δεν έχει δει κατά πόσο του αρέσει, μαθαίνοντας τα “προτιμήσεις” του χρήστη μέσα την συσχέτιση που έχει με τους υπόλοιπους χρήστες που έχουν ήδη δώσει βαθμολογίες. Η τεχνική αυτή μπορεί να εφαρμοστεί σχετικά εύκολα και σε άλλα δεδομένα από μουσική, προϊόντα, υπηρεσίες κτλ. Επίσης, μπορεί να συνδυαστεί και με μεθόδους που η Google χρησιμοποιεί για την εξατομικευμένη αναζήτηση ή τις διαφημίσεις που προτείνει στους χρήστες.

Το ενδιαφέρον στο σημείο αυτό είναι πως και με την συνδρομή του φοιτητή του Νίκου Μιχαλάκη στα πλαίσια της πτυχιακής του εργασίας, αναπτύχθηκε πρόσφατα εφαρμογή για κινητά τηλέφωνα η οποία υλοποιεί το παραπάνω σύστημα και είναι μάλιστα διαθέσιμη δωρεάν στο Play Store.

Η εφαρμογή Movie Score και είναι διαθέσιμη στην διεύθυνση https://goo.gl/AGjdBi ή μπορεί κάποιος να την αναζητήσει στο Play Store με το όνομά της (Movie Score).

Ημερομηνία: 
27/09/2017